挑战英伟达？高通再战AI算力芯片

《科创板日报》5 月 17 日讯 智能手机处理器巨头高通公司正式加入了挑战英伟达的行列。高通近日宣布，将与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司 Humain 合作，共同开发面向人工智能数据中心的 AI 算力芯片。

根据谅解备忘录，高通和 Humain 计划在沙特阿拉伯开发和建设尖端 AI 数据中心，基于高通的边缘和数据中心解决方案，为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合人工智能推理解决方案。

两家公司还将与沙特阿拉伯通信和信息技术部（MCIT）合作，在沙特阿拉伯建立高通半导体技术设计中心。

值得注意的是，Humain 本周分别宣布与竞争对手芯片制造商英伟达和 AMD 建立合作伙伴关系，在其 AI 数据中心中使用它们的芯片。

事实上，这并非高通首次尝试进军 AI 算力芯片市场。早在 2019 年，高通就曾推出首款数据中心芯片 AI 100，意图凭借其在移动芯片领域积累的低功耗高效率技术，打入数据中心 AI 推理计算市场。

当时高通 AI 100 的首要客户是社交媒体巨头 Meta。据知情人士透露，虽然 Meta 在测试 AI 100 芯片时，发现其性能表现相当出色，每瓦特功耗的计算能力尤为突出，这对 Meta 这样需要支撑数十亿用户的数据中心运营成本来说至关重要。

然而，由于 Meta 对高通提供的配套软件成熟度存在疑虑，尤其是能否在长期任务中稳定发挥芯片的最大性能，最终导致了合作流产。

英伟达之所以能够在 AI 芯片领域遥遥领先，关键在于其强大的软件支持。其 CUDA 平台和一系列优化工具，为开发者提供了完整、易用的生态系统，使得训练和部署 AI 模型变得更为高效和灵活。与此相比，尚处在发展初期的高通 AI 芯片软件平台显然还有较长的路要走。

不过，Meta 的拒绝并不意味着高通 AI 100 芯片的彻底失败。工业富联是 AI 100 首个公开客户，其将 AI 100 用于分析交通和安全监控视频流的服务器中，表明高通芯片具备现实应用场景的潜力。

AI 推理计算的核心在于使用训练好的模型做出实时决策，例如推荐系统、语音识别或图像分析等。推理任务不仅要求计算效率高，还必须在严格的时延和能耗约束下稳定运行。这种场景正好契合高通在低功耗移动芯片领域的优势。

Gartner 的报告预测，2027 年全球 AI 芯片的市场的规模预计将达到 1194 亿美元。这不仅意味着市场机会巨大，也意味着领先者地位难以长期固守。英伟达虽强，仍须不断应对来自传统巨头和初创势力的挑战。